Hoy tenemos más información que nunca sobre lo que hacen, buscan y necesitan las personas. El desafío es que tener más datos no significa necesariamente entender mejor, y creo que ahí se juega una parte importante de la próxima etapa de innovación.
En la industria de alimentos lo vemos con claridad. Las formas de alimentación están cambiando rápido. Un estudio de Worldpanel by Numerator publicado por Kantar en 2025 muestra, por ejemplo, que siete de cada diez consumidores en Chile valoran los platos preparados porque les “sacan de apuro” en días ocupados. Las personas buscan soluciones más prácticas, nutritivas y sostenibles, pero también toman decisiones distintas según el momento, la ocasión y su estilo de vida. Las necesidades evolucionan y lo que hoy parece una señal pequeña mañana puede terminar transformando una categoría completa.
Esa necesidad de entender antes lo que está cambiando es una de las razones por las que en Nutrisco decidimos ser parte de NOVA-IA, una iniciativa liderada por DICTUC que reúne a empresas, academia y sector público para desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a desafíos concretos de la industria alimentaria chilena. El proyecto inició recientemente su trabajo conjunto y contempla distintas líneas de desarrollo en las que las empresas participantes aportamos desafíos reales para abordarlos junto a equipos técnicos y académicos.
Para nosotros, ahí está una de las oportunidades más interesantes de la inteligencia artificial. No en reemplazar la experiencia de quienes conocen una industria ni en buscar un algoritmo que nos diga cuál será el próximo gran producto, sino en ayudarnos a observar mejor. Hoy existen miles de señales distribuidas en conversaciones digitales, comportamientos de consumo, información de mercado y distintas fuentes de datos. La diferencia está en nuestra capacidad para conectarlas, analizarlas y transformarlas en mejores decisiones.
Innovar, entonces, ya no consiste solamente en desarrollar un buen producto, mejorar un proceso o incorporar una nueva tecnología. También implica comprender qué está cambiando, por qué está cambiando y cómo podemos responder con mayor oportunidad.
En Nutrisco, esa forma de entender la innovación está muy vinculada al emprendimiento. Desde nuestro origen hemos buscado conectarnos con nuevas ideas, proyectos y capacidades que nos permitan mirar la industria desde otros ángulos y encontrar mejores respuestas.
Esa relación puede tomar distintas formas. A veces es un emprendimiento el que detecta una tendencia o una nueva necesidad de los consumidores y nosotros encontramos una oportunidad para incorporarla. Otras veces ocurre al revés, somos nosotros quienes identificamos una necesidad y buscamos en el ecosistema emprendedor las capacidades para desarrollar una nueva solución. Una tercera vía aparece frente a nuestros propios desafíos operacionales, donde emprendedores y partners tecnológicos pueden ayudarnos a mejorar procesos, incorporar tecnología o hacer más eficiente nuestra operación.
Detrás de esas formas de colaboración hay además una convicción más amplia. Las empresas de mayor tamaño tenemos la oportunidad de poner nuestras capacidades, conocimiento y redes a disposición de un ecosistema donde empresas pequeñas y emprendimientos puedan crecer y escalar. No necesariamente porque exista una necesidad inmediata para nuestro negocio, sino porque contar con más actores capaces de desarrollarse e innovar genera mayores oportunidades y contribuye también al desarrollo del país.
NOVA-IA representa justamente esa forma de innovar, conectando capacidades distintas para abordar desafíos que difícilmente resolveríamos por separado. Estamos recién comenzando a dimensionar lo que la inteligencia artificial puede significar para la alimentación, pero su impacto no dependerá solamente de las herramientas que tengamos disponibles. La diferencia seguirá estando en las preguntas que seamos capaces de hacer, en nuestra disposición a trabajar con otros y en cómo transformemos esas respuestas en soluciones concretas. Porque anticiparse no significa saber exactamente qué viene, sino estar mejor preparados para reconocerlo cuando empiece a ocurrir.
